世界人工智能大会（WAIC）近期在上海举行。从AI Agent、具身智能到大模型应用，AI已经从技术热点走向产业实践。与此同时，在欧洲，AI对劳动力市场的影响也正在从"未来趋势"变成现实。

欧洲央行（ECB）最新研究显示，约三分之二的欧洲企业已经在日常工作中使用AI，但真正投入AI建设的企业仅约四分之一。AI的普及速度，远快于企业正式投资的速度。更值得关注的是，这场变化并没有像很多人预测的那样，大规模取代员工，而是正在改变企业需要什么样的人，以及年轻人愿意选择什么样的职业。

本文中德商桥联手欧洲领先的人力资源服务平台Sinojobs为大家解读AI对于欧洲招聘岗位类型和企业招聘需求的影响，以及求职者应当如何应对AI带来的市场挑战。

一、AI如何改变欧洲年轻人的职业选择？

在欧洲招聘市场中，蓝领岗位正在重新成为热门选择

过去二十年，欧洲年轻人的职业路径相对一致。大学毕业后进入金融、咨询、互联网、人力资源或市场营销等办公室岗位，被认为是更稳定、更有发展空间的发展方向。而建筑、电工、制造、物流等蓝领职业，则长期被视为"第二选择"。而AI的出现，正在改变这种认知

生成式AI最先影响的是大量重复性的认知工作，例如文档整理、基础分析、客户回复、信息搜索和行政支持等。而这些工作，恰恰构成了许多初级白领岗位的重要内容。

相比之下，电工、设备维修、建筑施工、暖通安装、工业维护等蓝领岗位，由于需要现场操作、复杂环境判断以及人与设备的实时协作，目前仍然较难被AI完全替代。

与此同时，欧洲本身就面临严重的技术工人短缺。

根据欧盟及行业统计，目前欧洲建筑业缺工比例已超过20%；德国制造业长期存在数十万个技术岗位空缺；在绿色能源转型推动下，电工、光伏安装、风电维护等岗位需求持续增长。HireAbroad也指出，熟练技工、电工、焊工、HVAC（暖通）等职业，已经成为欧洲最紧缺的岗位之一，部分岗位年薪可达4万至7万欧元，甚至超过不少初级白领职位。

这意味着，蓝领已经不再只是"就业备选"。对于招聘企业来说，这也提出了新的挑战：在人才供给持续紧张的背景下，仅靠薪资已经难以吸引优秀候选人。

培训机会、职业发展路径、工作稳定性以及雇主品牌，正成为蓝领招聘竞争的重要因素。

二、AI是否真的减少了欧洲招聘需求？

欧洲央行（ECB）今年发布的一项研究，或许给出了目前欧洲最接近现实的答案。

研究基于约5000家欧洲企业的调查发现：

• 约66%的企业已经在工作中使用AI
• 仅约25%的企业进行了AI投资
• 高频使用AI的企业，招聘新员工的可能性反而比其他企业高约4%
• 投资AI的企业，新增招聘的概率也高出约2%

换句话说，目前AI并没有显著减少企业整体招聘，而是在重新分配工作内容。

例如Marketing岗位：AI能够快速完成文案、翻译、图片生成、数据分析等标准化工作，但品牌定位、市场洞察、战略制定和商业判断，依然需要营销人员负责。

这也是ECB提出的重要观点：AI目前改变的更多是工作任务，而不是整个职业

三、AI是否削弱了员工的个人价值？

简单来说，AI并没有削弱人的价值，而是重新定义了"好员工"

如果AI越来越强，企业未来还需要什么样的人？答案或许并不是掌握更多技术工具，而是拥有AI难以替代的能力。

世界经济论坛（World Economic Forum，WEF）发布的《Future of Jobs Report 2025》指出，到2030年，约39%的现有职业核心技能将发生变化。

报告显示，未来企业最重视的竞争力，已经从"掌握某项技术"，逐渐转向那些能够与AI形成互补的人类能力。其中，分析性思维（Analytical Thinking）连续两年位居企业最看重的核心技能第一位，其次包括韧性与灵活性（Resilience, Flexibility and Agility）、领导力与社会影响力（Leadership and Social Influence）、创造性思维（Creative Thinking）以及持续学习能力（Curiosity and Lifelong Learning）。

结合欧洲招聘机构Blu Selection总结的招聘趋势，可以将这些能力归纳为以下四类：

1. 沟通与协作能力

AI可以快速生成邮件、整理会议纪要，甚至回答客户问题，但真正建立客户信任、推动跨文化合作、协调团队关系，仍然需要人与人之间的互动。

尤其是在欧洲，跨语言、跨文化团队越来越普遍，优秀的沟通能力不仅影响团队协作，也直接影响客户体验和组织效率。

2. 分析与批判思维

随着AI能够快速生成大量内容，真正稀缺的不再是获取答案，而是判断答案。

例如，同一个商业问题，AI可以提供多种解决方案，但如何结合企业目标、市场环境和客户需求做出正确决策，仍然依赖人的分析能力和批判性思维。这也是为什么WEF连续将分析性思维（Analytical Thinking）列为未来最重要的核心技能。

3. 学习能力与适应能力

AI工具更新速度远快于传统软件。

相比候选人已经掌握哪些工具，企业越来越关注他们是否具备快速学习新技术、适应新工作模式的能力。

WEF认为，未来几年，学习能力、灵活性以及持续提升技能（Reskilling & Upskilling）将成为企业保持竞争力的重要基础。这也意味着，招聘时关注候选人的成长潜力，可能比关注其现有技能更加重要。

4. 情绪管理与领导能力

随着AI逐渐成为团队中的"数字同事"，未来管理者需要协调的不仅是真人团队，还包括越来越多的AI工具和智能代理（AI Agents）。

因此，领导力的意义也正在发生变化。影响力、团队协作、冲突管理以及建立信任等能力，将成为企业管理者不可替代的核心价值。

四、欧洲及德国企业招聘，该如何为未来的人才市场做准备？

越来越多年轻人开始重新考虑蓝领职业，企业对软技能的重视程度不断提升，而AI也正在重新定义岗位中的工作内容。这些变化都意味着，未来的人才竞争，将更多围绕那些AI难以替代的能力展开，这些趋势已经开始反映到企业的实际招聘需求中。

除了研发、销售等传统白领岗位外，也有越来越多客户在欧洲招聘仓储、制造、设备安装、技术服务等蓝领和技术岗位。相比过去，这类岗位的人才竞争更加激烈，企业也更加关注如何提升雇主吸引力。

对于正在欧洲开展招聘的HR来说，可以重点关注三个方向：

• 重新审视人才标准：除了专业技能，更关注沟通能力、批判性思维、学习能力和适应能力等AI难以替代的核心能力。
• 加强蓝领招聘策略：面对持续存在的技术工人短缺，仅靠薪资已难以吸引人才，雇主品牌、职业发展路径以及培训体系，正成为影响候选人选择的重要因素。
• 优化招聘流程：将AI应用于职位发布、简历筛选、候选人搜索等标准化工作，把更多时间投入到人才判断、候选人体验和雇主关系建设等高价值环节。

AI改变的不是招聘本身，而是企业寻找、吸引和留住人才的方式。越早理解这些变化，企业就越有机会在未来的人才竞争中占据主动。

结语

AI的发展为企业和个人带来的便利无可否认，但同时带来的冲击也需要欧洲企业以及在欧求职者时刻警惕。对于员工来说，学习驾驭AI以提升自己的工作能力是核心要点。对于企业来说，也需要提升对于人才市场的敏锐度，以发掘合适的人才。

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内容及图片来源：https://hireabroad.com/recruiting-trends/

https://www.bluselection.com/blog/2026/05/top-10-soft-skills-employer-look-for-a-comprehensive-guide

https://www.ecb.europa.eu/press/blog/date/2026/html/ecb.blog20260304~d9e34fc95f.en.html

https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2025/